Это не сторонняя коллекция «лучших промптов», а официальные материалы OpenAI с конкретными примерами того, как использовать ChatGPT в ежедневной работе.
В этой статье собраны основные разделы OpenAI Academy для специалистов и команд с кратким описанием возможностей и примерами задач.
Что такое OpenAI Academy
Отдельное направление Academy посвящено применению ChatGPT в работе.
Вместо универсального совета «используйте ИИ для повышения эффективности» OpenAI показывает конкретные рабочие процессы: какую задачу можно поставить ChatGPT, какой контекст ему предоставить и какой результат запросить.
Например, ChatGPT можно попросить:
- подготовить повестку встречи;
- проанализировать риски проекта;
- сравнить конкурентов;
- исследовать рынок;
- подготовить PRD;
- проанализировать воронку продаж;
- найти закономерности в данных;
- подготовить вопросы для собеседования;
- проанализировать обратную связь клиентов;
- помочь руководителю подготовиться к сложному разговору с сотрудником.
Ниже — основные официальные подборки OpenAI.
1. ChatGPT для любой профессии
OpenAI разделяет их на несколько групп: деловая коммуникация, встречи и совместная работа, анализ проблем и принятие решений, организация работы и личная продуктивность.
Что можно делать
ChatGPT может помочь подготовить письмо, изменить текст под конкретную аудиторию, составить повестку встречи, структурировать заметки, выделить следующие действия, сравнить несколько вариантов решения или оценить риски проекта.
Пример
После совещания можно передать ChatGPT заметки и попросить разделить информацию на:
ключевые решения → следующие действия → ответственные → сроки → открытые вопросы.
Другой сценарий — предоставить несколько вариантов решения бизнес-задачи и попросить сравнить их по стоимости, рискам, срокам и ожидаемому результату. OpenAI предлагает десятки таких универсальных сценариев.
2. ChatGPT для продуктовых команд
Что можно делать
ChatGPT можно использовать для анализа конкурентов, сравнения ценовых моделей, исследования рынка, определения приоритетов roadmap, подготовки PRD, работы с пользовательской обратной связью, планирования A/B-тестов, UX и анализа продуктовых данных.
Пример
Продуктовая команда может загрузить массив отзывов клиентов и попросить ChatGPT определить повторяющиеся проблемы, сгруппировать их и предложить несколько функций продукта, которые могут решить наиболее частые проблемы пользователей.
Другой сценарий — сравнить стратегии монетизации нескольких конкурентов и использовать результаты при разработке собственной модели.
OpenAI отдельно показывает применение ChatGPT для создания user journey, wireframes и анализа результатов A/B-тестирования.
3. ChatGPT для инженеров
Здесь ChatGPT рассматривается не только как инструмент генерации кода, но и как помощник для исследования технологий, технического проектирования, документации, диагностики и анализа данных.
Что можно делать
ChatGPT может помогать сравнивать технологии и инфраструктурные решения, анализировать архитектуру, создавать техническую документацию, готовить JIRA-задачи, исследовать ошибки, анализировать логи и искать узкие места производительности.
Пример
Инженер может предоставить логи, метрики и описание последних изменений системы и попросить ChatGPT определить наиболее вероятные причины периодического сбоя и предложить порядок диагностики.
Другой пример — сравнить AWS, Google Cloud и Azure по масштабируемости, стоимости, compliance и инструментам разработки перед миграцией инфраструктуры.
OpenAI также предлагает использовать ChatGPT для подготовки runbooks, API-документации и onboarding новых инженеров.
4. ChatGPT для продаж
Что можно делать
ChatGPT можно использовать для подготовки персонализированных писем и follow-up, исследования клиента перед встречей, подготовки к возражениям, анализа конкурентов, работы с CRM-данными и оценки эффективности продаж.
Пример
Перед встречей менеджер может попросить ChatGPT собрать открытые сведения о компании потенциального клиента, определить возможные потребности и подготовить вопросы для discovery call.
Руководитель отдела продаж может загрузить обезличенные данные воронки и попросить определить этапы с наибольшими потерями клиентов и возможные причины снижения конверсии.
5. ChatGPT для маркетинга
Что можно делать
ChatGPT помогает исследовать рынок и конкурентов, анализировать целевую аудиторию, разрабатывать маркетинговые кампании, создавать контент и рекламные материалы, анализировать эффективность каналов и работать с маркетинговыми данными.
Пример
Можно попросить ChatGPT исследовать несколько конкурентов и определить:
позиционирование → целевую аудиторию → ключевые сообщения → каналы продвижения → сильные и слабые стороны.
Другой вариант — загрузить результаты рекламных кампаний и попросить определить наиболее эффективные каналы, найти отклонения и предложить варианты перераспределения бюджета.
Этой теме будет посвящена отдельная статья на MyBusiness.by: «ChatGPT для маркетинга в 2026 году: возможности, инструменты и примеры применения».
6. ChatGPT для IT-команд
Что можно делать
ChatGPT можно использовать для анализа логов и состояния систем, обработки IT-заявок, оценки поставщиков и облачных решений, управления IT-активами, подготовки документации, анализа инцидентов и задач информационной безопасности.
Пример
IT-команда может передать ChatGPT обезличенный набор тикетов службы поддержки и попросить классифицировать обращения, определить повторяющиеся проблемы и предложить варианты автоматизации.
Другой сценарий — анализ журналов доступа для поиска аномального поведения или подготовка плана восстановления после критического сбоя.
7. ChatGPT для HR
Что можно делать
ChatGPT может помогать в подборе сотрудников, подготовке вакансий и структурированных интервью, onboarding, обучении, анализе обратной связи сотрудников, performance review, внутренних коммуникациях и работе с HR-данными.
Пример
HR-специалист может передать описание должности и попросить ChatGPT подготовить:
профиль кандидата → must-have требования → вопросы интервью → практическое задание → критерии оценки.
Другой сценарий — анализ обезличенных результатов опроса сотрудников с поиском повторяющихся проблем и факторов, влияющих на вовлечённость или текучесть.
8. ChatGPT для руководителей
Здесь акцент сделан на планировании, управленческих решениях, коммуникации и развитии сотрудников.
Что можно делать
ChatGPT может помочь руководителю структурировать цели, распределять ресурсы, анализировать загрузку команды, готовить 1:1, давать обратную связь, планировать сложные разговоры и анализировать проблемы в работе команды.
Пример
Руководитель может описать конфликтную ситуацию между сотрудниками и попросить ChatGPT подготовить несколько вариантов проведения разговора, возможные вопросы каждой стороне и риски разных решений.
Или предоставить информацию о текущих проектах и компетенциях команды и попросить выявить перегрузку, дефицит навыков и потребность в дополнительном найме.
9. ChatGPT для финансовых команд
Что можно делать
ChatGPT может использоваться для анализа финансовых данных, бюджетирования, прогнозирования, сценарного моделирования, анализа затрат, расчёта ROI, сравнения поставщиков и подготовки управленческой отчётности.
Пример
Компания может загрузить таблицу расходов и попросить ChatGPT классифицировать затраты, определить наиболее быстро растущие статьи и предложить направления для дополнительного анализа.
Другой сценарий — построить несколько вариантов прогноза денежных потоков при изменении продаж, расходов или стоимости привлечения клиентов.
Важно: результаты финансового анализа, влияющие на реальные решения бизнеса, необходимо проверять специалисту.
10. ChatGPT для Customer Success
Что можно делать
ChatGPT помогает анализировать обратную связь и обращения клиентов, готовить onboarding, искать признаки возможного оттока, готовиться к продлению контрактов, анализировать customer health и формировать материалы для работы с ключевыми клиентами.
Пример
Customer Success-команда может объединить обезличенные данные об использовании продукта, обращения в поддержку и обратную связь клиента и попросить ChatGPT определить признаки риска ухода.
После этого можно подготовить индивидуальный план работы с клиентом: какие проблемы необходимо решить, какие функции продукта показать и какие вопросы обсудить на следующей встрече.
Бесплатные курсы OpenAI Academy
Это полезное дополнение к готовым промптам: вместо копирования отдельных команд можно разобраться, как правильно давать ИИ контекст, проверять результаты и встраивать ChatGPT в реальные рабочие процессы.
Как использовать эти материалы на практике
роль и контекст → конкретная задача → исходные данные → ограничения → критерии результата → требуемый формат ответа.
Например, вместо: «Проанализируй конкурентов»,
лучше дать ChatGPT контекст:
«Мы выводим на рынок B2B SaaS для небольших производственных компаний. Исследуй пять основных конкурентов на рынке Германии. Сравни позиционирование, целевую аудиторию, тарифы, ключевые функции и каналы продвижения. Используй актуальные открытые источники и дай ссылки. Результат представь в сравнительной таблице, после которой сформулируй пять возможностей для дифференциации нашего продукта».
Именно контекст превращает универсальный промпт в рабочий инструмент.
Нужно ли проверять ответы ChatGPT
Чем выше цена ошибки, тем важнее экспертная проверка. Особенно это касается финансов, законодательства, информационной безопасности, медицины, кадровых решений и других областей, где неправильный вывод может иметь существенные последствия.
Оптимальная модель работы выглядит не как «ChatGPT вместо специалиста», а как:
специалист + данные + ChatGPT + проверка + решение.
А при более зрелой автоматизации часть типовых процессов может выполняться AI-системами самостоятельно, при этом нестандартные и критические ситуации передаются человеку.
От промптов к рабочим процессам
Если одна и та же задача повторяется регулярно, её можно превратить в устойчивый AI-workflow: определить входные данные, инструкции, критерии качества, точки проверки и ожидаемый результат.
Таким образом компания постепенно переходит от отдельных запросов к ChatGPT к системному использованию ИИ в ежедневной работе.
Именно поэтому сегодня важен уже не только вопрос «какой промпт написать?», но и другой:
«Какую часть этого бизнес-процесса имеет смысл передать ИИ?»
Материал подготовлен на основе официальных ресурсов OpenAI Academy. Содержание и доступность отдельных материалов могут изменяться по мере обновления OpenAI Academy.
Часто задаваемые вопросы об OpenAI Academy
OpenAI Academy — образовательная платформа OpenAI с курсами, практическими руководствами, мероприятиями и готовыми сценариями применения искусственного интеллекта. Отдельные материалы посвящены использованию ChatGPT в разных профессиях и бизнес-функциях.
OpenAI Academy бесплатная?
Значительная часть материалов OpenAI Academy доступна бесплатно: практические руководства, подборки промптов, обучающие материалы и мероприятия. Для некоторых возможностей может потребоваться регистрация.
Есть ли в OpenAI Academy готовые промпты для ChatGPT?
Да. OpenAI публикует готовые сценарии и примеры промптов для маркетинга, продаж, HR, IT, финансов, продуктовых и инженерных команд, руководителей, Customer Success и специалистов других направлений.
Важно воспринимать их не как команды, которые нужно копировать дословно, а как основу для создания собственных промптов с учётом контекста компании, данных и конкретной задачи.
Подходит ли OpenAI Academy для начинающих?
Да. Начать можно с базовых материалов и курса AI Foundations, а затем переходить к практическому применению ИИ, рабочим процессам и AI-агентам.
Есть ли в OpenAI Academy материалы для бизнеса?
Да. Помимо материалов для отдельных профессий и подразделений, OpenAI развивает отдельное направление для малого бизнеса с практическими примерами использования ChatGPT в повседневной работе компании.
Можно ли использовать промпты OpenAI Academy на русском языке?
Да. Сам промпт можно адаптировать и задавать ChatGPT на русском языке. Главное — сохранить его структуру: контекст, задачу, исходные данные, ограничения и ожидаемый формат результата.
Может ли ChatGPT заменить специалиста?
В большинстве профессиональных задач правильнее рассматривать ChatGPT не как полную замену специалиста, а как инструмент, который ускоряет исследование, анализ, подготовку материалов и выполнение повторяющихся операций.
Чем выше цена ошибки, тем важнее экспертная проверка результата человеком.
Чем готовый промпт отличается от AI-workflow?
Промпт — это отдельная инструкция модели.
AI-workflow — уже последовательность действий: получение данных → обработка → анализ → создание результата → проверка → следующее действие.
Если одна и та же задача регулярно повторяется, имеет смысл переходить от отдельных промптов к устойчивому рабочему процессу.
От промпта к реальной пользе для бизнеса
Готовый промпт — это только начало. Настоящий эффект появляется тогда, когда компания понимает, какие задачи стоит передать ИИ, какие данные ему предоставить, где нужна автоматизация, а где решение обязательно должен принимать человек.
Начните с одной повторяющейся задачи. Проверьте качество результата, доработайте инструкции, определите точки контроля и только после этого масштабируйте успешный сценарий.
Не просто спрашивайте ChatGPT. Создавайте с его помощью рабочие процессы, которые экономят время и дают измеримый результат.
Официальные материалы и готовые примеры можно найти в OpenAI Academy.
Читайте также на MyBusiness.by
Логичное продолжение для человека, который посмотрел готовые промпты OpenAI и теперь хочет научиться создавать собственные.
Безопасность бизнеса при работе с ИИ: ответственность, правила и документы 2026
Следующий уровень после начала использования ChatGPT: какие данные можно передавать ИИ, кто отвечает за результат и какие правила нужны компании.
От одного ChatGPT к AI-команде
Для читателя, который уже освоил отдельные запросы и хочет перейти к специализированным AI-помощникам и автоматизации.
В следующих статьях - темы:
- ChatGPT для маркетинга в 2026 году: возможности, инструменты и примеры применения
- ChatGPT для малого бизнеса: что можно автоматизировать уже сегодня
Статья и авторская инфографика подготовлены MyBusiness.by с применением инструментов искусственного интеллекта. Содержание, структура и визуальные материалы прошли авторскую проверку и редактуру.
