В сентябре 2026 года OpenAI выпустила сразу несколько обновлений, которые показывают, куда развивается экосистема ChatGPT. Если раньше основным сценарием было взаимодействие человека с ИИ через обычный чат, то теперь ChatGPT всё глубже интегрируется в реальные рабочие процессы компаний.
ИИ получает доступ к корпоративным данным и документам, может проводить анализ, создавать дашборды, выполнять длительные задачи через агентов, работать с бизнес-файлами и поддерживать голосовое взаимодействие. Особенно насыщенным стал 10 сентября 2026 года, когда OpenAI представила сразу несколько решений для бизнеса и разработчиков.
Рассмотрим шесть обновлений, которые стоит знать владельцам бизнеса, руководителям и специалистам, работающим с ИИ.
ИИ получает доступ к корпоративным данным и документам, может проводить анализ, создавать дашборды, выполнять длительные задачи через агентов, работать с бизнес-файлами и поддерживать голосовое взаимодействие. Особенно насыщенным стал 10 сентября 2026 года, когда OpenAI представила сразу несколько решений для бизнеса и разработчиков.
Рассмотрим шесть обновлений, которые стоит знать владельцам бизнеса, руководителям и специалистам, работающим с ИИ.
1. Data agent в ChatGPT Work: анализ данных компании через обычный диалог
Одно из наиболее интересных обновлений для бизнеса - Data agent. Это специализированный агент для анализа данных, который работает внутри ChatGPT Work.
Пользователь может задавать вопросы обычным языком, а агент самостоятельно обращается к подключённым источникам данных, проводит анализ и формирует результат. Например, руководитель может спросить: Почему продажи в августе снизились по сравнению с июлем?
Вместо самостоятельного поиска нужной таблицы и построения отчёта Data agent может исследовать данные, определить изменения и помочь найти возможные причины.
Другие примеры вопросов:
Data agent может работать с такими системами, как Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Amazon Redshift и MongoDB, а также использовать корпоративные документы из Google Drive и SharePoint.
Результатом может быть не только текстовый ответ. Агент способен создавать таблицы, визуализации и интерактивные дашборды, после чего пользователь может продолжить исследование уточняющими вопросами.
Пользователь может задавать вопросы обычным языком, а агент самостоятельно обращается к подключённым источникам данных, проводит анализ и формирует результат. Например, руководитель может спросить: Почему продажи в августе снизились по сравнению с июлем?
Вместо самостоятельного поиска нужной таблицы и построения отчёта Data agent может исследовать данные, определить изменения и помочь найти возможные причины.
Другие примеры вопросов:
- какие продукты обеспечивают основную часть выручки;
- в каких регионах продажи растут быстрее;
- какие клиенты сократили закупки;
- где увеличились расходы;
- какие показатели изменились за последний месяц;
- какие сегменты клиентов показывают наибольший рост.
Data agent может работать с такими системами, как Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Amazon Redshift и MongoDB, а также использовать корпоративные документы из Google Drive и SharePoint.
Результатом может быть не только текстовый ответ. Агент способен создавать таблицы, визуализации и интерактивные дашборды, после чего пользователь может продолжить исследование уточняющими вопросами.
Что меняется для бизнеса
Раньше типичный процесс выглядел примерно так: данные → аналитик → обработка → отчёт → руководитель
Теперь появляется другой сценарий: руководитель → вопрос → Data agent → анализ данных → выводы → следующий вопрос
Это не означает, что бизнес-аналитики становятся ненужными. Скорее меняется сама организация аналитической работы: получение данных и выполнение части технических операций может ускориться, а человеку остаются постановка правильных вопросов, проверка результатов и принятие решений. В ChatGPT Data agent устанавливается как плагин Data, после чего его можно вызвать через @Data.
Раньше типичный процесс выглядел примерно так: данные → аналитик → обработка → отчёт → руководитель
Теперь появляется другой сценарий: руководитель → вопрос → Data agent → анализ данных → выводы → следующий вопрос
Это не означает, что бизнес-аналитики становятся ненужными. Скорее меняется сама организация аналитической работы: получение данных и выполнение части технических операций может ускориться, а человеку остаются постановка правильных вопросов, проверка результатов и принятие решений. В ChatGPT Data agent устанавливается как плагин Data, после чего его можно вызвать через @Data.
Для малого бизнеса практический сценарий может быть проще: начать с уже структурированных корпоративных данных и документов, доступных через подключённые сервисы, а не строить сложную инфраструктуру данных.
2. Agents API: инфраструктура для собственных AI-агентов
Второе важное обновление 10 сентября - Agents API.
Это уже не столько инструмент для обычного пользователя ChatGPT, сколько инфраструктура для компаний и разработчиков, которые хотят создавать собственных AI-агентов. Agents API позволяет запускать задачи, которые могут выполняться продолжительное время без необходимости постоянно поддерживать открытое соединение с приложением.
Агент получает рабочую среду, в которой может использовать инструменты, выполнять код, работать с файлами и подключать других специализированных агентов.
Например, компания может создать агента, которому поручается: Проанализировать продажи за последний квартал, найти основные изменения, сравнить показатели с предыдущим периодом и подготовить отчёт для руководителя.
Такой процесс потенциально может включать несколько последовательных действий, а не один ответ модели. Agents API использует инфраструктуру, созданную OpenAI для Codex, и на момент запуска находится в public beta.
Это уже не столько инструмент для обычного пользователя ChatGPT, сколько инфраструктура для компаний и разработчиков, которые хотят создавать собственных AI-агентов. Agents API позволяет запускать задачи, которые могут выполняться продолжительное время без необходимости постоянно поддерживать открытое соединение с приложением.
Агент получает рабочую среду, в которой может использовать инструменты, выполнять код, работать с файлами и подключать других специализированных агентов.
Например, компания может создать агента, которому поручается: Проанализировать продажи за последний квартал, найти основные изменения, сравнить показатели с предыдущим периодом и подготовить отчёт для руководителя.
Такой процесс потенциально может включать несколько последовательных действий, а не один ответ модели. Agents API использует инфраструктуру, созданную OpenAI для Codex, и на момент запуска находится в public beta.
Что меняется для бизнеса
Разница между обычным чат-ботом и агентом становится всё заметнее. Чат-бот в основном отвечает на запрос: вопрос → ответ
Агент способен работать по другой схеме: задача → план → действия → использование инструментов → проверка → результат
Именно поэтому AI-агенты постепенно становятся отдельным направлением автоматизации бизнес-процессов.
Разница между обычным чат-ботом и агентом становится всё заметнее. Чат-бот в основном отвечает на запрос: вопрос → ответ
Агент способен работать по другой схеме: задача → план → действия → использование инструментов → проверка → результат
Именно поэтому AI-агенты постепенно становятся отдельным направлением автоматизации бизнес-процессов.
3. GPT-Live-1: новое поколение голосовых AI-агентов
Ещё одно направление развития OpenAI - голосовое взаимодействие. 10 сентября OpenAI представила GPT-Live-1 в API, предназначенный для создания более естественных голосовых приложений и AI-агентов. Модель поддерживает full-duplex communication, то есть пользователь и система могут взаимодействовать значительно ближе к обычному разговору.
Человеку не обязательно ждать полного завершения ответа. Разговор можно прерывать, уточнять вопрос и менять направление диалога. OpenAI также заявляет о снижении задержек и расширении возможностей голосов, языков и акцентов.
Человеку не обязательно ждать полного завершения ответа. Разговор можно прерывать, уточнять вопрос и менять направление диалога. OpenAI также заявляет о снижении задержек и расширении возможностей голосов, языков и акцентов.
Где это может использовать бизнес
Практические сценарии достаточно понятны:
Практические сценарии достаточно понятны:
- голосовой AI-консультант на сайте;
- первая линия поддержки клиентов;
- запись на услугу;
- ответы на типовые вопросы;
- внутренний голосовой помощник сотрудников;
- обучение и тренировка персонала.
Например, клиент может позвонить компании и спросить: «Мне нужна консультация по установке оборудования. Какие модели подходят для небольшого производства?»
AI-агент сможет не просто воспроизвести заранее записанное меню, а поддерживать полноценный разговор и задавать уточняющие вопросы.
Для малого бизнеса это особенно интересное направление, хотя практическая ценность будет зависеть от стоимости внедрения, качества интеграции и сложности конкретного процесса.
AI-агент сможет не просто воспроизвести заранее записанное меню, а поддерживать полноценный разговор и задавать уточняющие вопросы.
Для малого бизнеса это особенно интересное направление, хотя практическая ценность будет зависеть от стоимости внедрения, качества интеграции и сложности конкретного процесса.
4. ChatGPT for Financial Services: специализированный ChatGPT для финансов
OpenAI одновременно продолжает двигаться в сторону отраслевых версий ChatGPT.
10 сентября была представлена ChatGPT for Financial Services - специализированная версия ChatGPT Work для финансовых организаций.
В продукт интегрированы профессиональные источники финансовых данных, включая Daloopa, PitchBook и LSEG News.
10 сентября была представлена ChatGPT for Financial Services - специализированная версия ChatGPT Work для финансовых организаций.
В продукт интегрированы профессиональные источники финансовых данных, включая Daloopa, PitchBook и LSEG News.
Система предназначена, в частности, для:
На первом этапе OpenAI ориентирует продукт прежде всего на investment banking и equity research.
- финансовых исследований;
- анализа компаний;
- работы с финансовыми моделями;
- подготовки материалов;
- инвестиционного анализа;
- поиска информации в профессиональных источниках.
На первом этапе OpenAI ориентирует продукт прежде всего на investment banking и equity research.
Почему это интересно не только финансовым компаниям. Для малого бизнеса сам продукт пока может быть не особенно актуален. Гораздо важнее тенденция.
Мы постепенно переходим от универсального ChatGPT к специализированным рабочим средам, где ИИ получает профессиональные данные, отраслевые инструменты и необходимый контекст.
Вероятно, подобная специализация AI-систем будет постепенно распространяться и на другие отрасли.
Мы постепенно переходим от универсального ChatGPT к специализированным рабочим средам, где ИИ получает профессиональные данные, отраслевые инструменты и необходимый контекст.
Вероятно, подобная специализация AI-систем будет постепенно распространяться и на другие отрасли.
5. Box, Dropbox и SharePoint в Library ChatGPT
Ещё одно обновление выглядит менее громким, но для повседневной работы бизнеса может оказаться очень практичным. В Library ChatGPT появилась поддержка Box, Dropbox и SharePoint.
После подключения корпоративного хранилища пользователь может находить файлы и папки непосредственно из ChatGPT и использовать документы в работе с ИИ.
После подключения корпоративного хранилища пользователь может находить файлы и папки непосредственно из ChatGPT и использовать документы в работе с ИИ.
Раньше распространённый сценарий выглядел так: найти документ → скачать → открыть ChatGPT → загрузить документ → задать вопрос
Теперь постепенно формируется другая модель: ChatGPT → найти нужный корпоративный документ → использовать его в задаче.
Например: «Найди последнюю версию коммерческого предложения и сравни её с предыдущей». Или: «Найди отчёты по продажам за последние три месяца и выдели основные изменения».
Теперь постепенно формируется другая модель: ChatGPT → найти нужный корпоративный документ → использовать его в задаче.
Например: «Найди последнюю версию коммерческого предложения и сравни её с предыдущей». Или: «Найди отчёты по продажам за последние три месяца и выдели основные изменения».
Почему это важно. На первый взгляд это просто удобная интеграция. Но фактически происходит более серьёзное изменение: ИИ становится интерфейсом для работы с корпоративной информацией.
Вместо постоянной передачи отдельных файлов пользователь постепенно получает возможность работать с подключённой информационной средой компании.
Вместо постоянной передачи отдельных файлов пользователь постепенно получает возможность работать с подключённой информационной средой компании.
Важно: подключение корпоративных файлов требует заранее настроенных прав доступа. ИИ работает в рамках разрешений пользователя, поэтому структура папок и доступов становится частью AI-безопасности компании.
6. ChatGPT Images 2.5: генерация и редактирование изображений
8 сентября OpenAI обновила и инструменты работы с изображениями, представив ChatGPT Images 2.5. Среди изменений OpenAI отмечает улучшение качества и детализации изображений, более точное редактирование и новые способы работы с визуальным контентом.
Появились также шаблоны и возможность использовать скетчи как основу для создания изображения.
Появились также шаблоны и возможность использовать скетчи как основу для создания изображения.
Для бизнеса это расширяет сценарии применения ChatGPT в производстве визуального контента: баннеры → изображения для статей → карточки товаров → инфографика → визуалы для социальных сетей → рекламные материалы.
Особенно интересна возможность итеративной работы. Вместо создания нового изображения после каждой ошибки пользователь может продолжать корректировать существующий вариант: менять отдельные элементы, композицию или детали.
Для малого бизнеса это ещё один шаг к ситуации, когда значительную часть повседневных digital-материалов можно создавать внутри одной AI-среды.
Особенно интересна возможность итеративной работы. Вместо создания нового изображения после каждой ошибки пользователь может продолжать корректировать существующий вариант: менять отдельные элементы, композицию или детали.
Для малого бизнеса это ещё один шаг к ситуации, когда значительную часть повседневных digital-материалов можно создавать внутри одной AI-среды.
Что объединяет все эти обновления
Если рассматривать каждое обновление отдельно, кажется, что OpenAI просто добавила ещё несколько инструментов. Но вместе они показывают значительно более интересную картину.
ChatGPT постепенно перестаёт быть отдельным окном, куда человек вручную приносит информацию.
Корпоративные документы подключаются напрямую. ИИ получает доступ к бизнес-данным. AI-агенты могут выполнять последовательности действий. Голосовые агенты взаимодействуют с клиентами. Специализированные версии ChatGPT получают профессиональные источники информации. А инструменты генерации контента становятся частью той же рабочей среды. Поэтому для бизнеса постепенно меняется и сам вопрос.
Раньше он звучал: «Как использовать ChatGPT в компании?»
Теперь правильнее спрашивать: «Какие данные, процессы и задачи компании можно безопасно передать ИИ и где это действительно даст бизнесу результат?»
И здесь особенно важным становится слово «безопасно». Чем больше корпоративных данных, документов и процессов получает AI-система, тем важнее определить права доступа, правила использования данных, ответственность сотрудников и перечень информации, которую можно или нельзя передавать ИИ.
ChatGPT постепенно перестаёт быть отдельным окном, куда человек вручную приносит информацию.
Корпоративные документы подключаются напрямую. ИИ получает доступ к бизнес-данным. AI-агенты могут выполнять последовательности действий. Голосовые агенты взаимодействуют с клиентами. Специализированные версии ChatGPT получают профессиональные источники информации. А инструменты генерации контента становятся частью той же рабочей среды. Поэтому для бизнеса постепенно меняется и сам вопрос.
Раньше он звучал: «Как использовать ChatGPT в компании?»
Теперь правильнее спрашивать: «Какие данные, процессы и задачи компании можно безопасно передать ИИ и где это действительно даст бизнесу результат?»
И здесь особенно важным становится слово «безопасно». Чем больше корпоративных данных, документов и процессов получает AI-система, тем важнее определить права доступа, правила использования данных, ответственность сотрудников и перечень информации, которую можно или нельзя передавать ИИ.
Подробнее о рисках, правилах работы с корпоративными данными и необходимости внутренней AI-политики я писала в отдельной статье «Безопасность бизнеса при работе с ИИ: ответственность, правила и документы 2026». Читать статью на MyBusiness.by
От обзора к практике: что я хочу протестировать
Здесь хочу сделать важное уточнение. Я пока не тестировала все перечисленные обновления на практике. Эта статья подготовлена на основании официальной информации OpenAI и моего анализа возможных сценариев применения этих инструментов в бизнесе.
Особенно интересно протестировать Data agent и посмотреть не только на демонстрационные возможности, но и на реальную работу с бизнес-данными: насколько хорошо агент понимает контекст, какие выводы делает, как строит анализ и где по-прежнему необходим контроль человека.
Если вы уже тестировали Data agent, Agents API или другие новые инструменты OpenAI, давайте обсудим практический опыт в LinkedIn. [Оксана Пилиповец в LinkedIn]
Особенно интересно протестировать Data agent и посмотреть не только на демонстрационные возможности, но и на реальную работу с бизнес-данными: насколько хорошо агент понимает контекст, какие выводы делает, как строит анализ и где по-прежнему необходим контроль человека.
Если вы уже тестировали Data agent, Agents API или другие новые инструменты OpenAI, давайте обсудим практический опыт в LinkedIn. [Оксана Пилиповец в LinkedIn]
Ещё одно обновление: правила ChatGPT Ads
10 сентября 2026 года OpenAI также обновила рекламные правила ChatGPT Ads. Более подробно определены чувствительные, эмоционально уязвимые и другие контексты, рядом с которыми реклама не должна показываться. Для рекламодателей это означает дополнительные ограничения рекламного инвентаря, особенно в таких сферах, как медицина и финансы.
Одновременно в Европе появился ещё один канал работы с ChatGPT Ads: Adform стал технологическим партнёром OpenAI, что позволяет его клиентам включать рекламу в ChatGPT в общую omnichannel-стратегию.
Для белорусских компаний, работающих на зарубежных рынках, доступность рекламы будет зависеть от страны регистрации рекламодателя и доступных партнёрских каналов.
Одновременно в Европе появился ещё один канал работы с ChatGPT Ads: Adform стал технологическим партнёром OpenAI, что позволяет его клиентам включать рекламу в ChatGPT в общую omnichannel-стратегию.
Для белорусских компаний, работающих на зарубежных рынках, доступность рекламы будет зависеть от страны регистрации рекламодателя и доступных партнёрских каналов.
За развитием ChatGPT Ads я слежу отдельно, поэтому к этой теме вернусь, когда появятся новые форматы, возможности таргетинга или изменения в доступности для Беларуси.
Пример из практики MyBusiness.by
Для мониторинга собственного проекта я использую настроенного в ChatGPT AI-агента. Он регулярно собирает для меня информацию об изменениях, связанных с MyBusiness.by, анализирует поисковую видимость, внешние упоминания и конкурентов, выявляет контентные пробелы и отслеживает важные обновления AI-инструментов.
Например, пока я готовила эту статью, агент прислал результаты еженедельной проверки MyBusiness.by по 25 поисковым запросам. Анализ показал, что сайт уже занимает первые позиции по нескольким узким экспертным темам, но слабее представлен по коммерческим запросам об аудите, SEO и GEO. На основании этого был определён следующий приоритет для контент-стратегии: связать уже сформированную экспертность сайта с основной услугой и усилить направление аудита Digital Presence.
Например, пока я готовила эту статью, агент прислал результаты еженедельной проверки MyBusiness.by по 25 поисковым запросам. Анализ показал, что сайт уже занимает первые позиции по нескольким узким экспертным темам, но слабее представлен по коммерческим запросам об аудите, SEO и GEO. На основании этого был определён следующий приоритет для контент-стратегии: связать уже сформированную экспертность сайта с основной услугой и усилить направление аудита Digital Presence.
Отдельным сообщением агент сообщил и об изменениях в ChatGPT Ads, произошедших 10 сентября. Для меня это и есть практическая ценность AI-агента: не просто отвечать на отдельные вопросы, а регулярно отслеживать заданные направления, находить изменения и помогать принимать следующие решения.
Вопросы и ответы
Что такое Data agent в ChatGPT Work?
Это специализированный AI-агент OpenAI для работы с подключёнными источниками данных. Пользователь задаёт вопросы обычным языком, а агент помогает исследовать данные, находить изменения и формировать отчёты и визуализации.
Заменит ли Data agent бизнес-аналитика?
Скорее он автоматизирует часть технической аналитической работы. Постановка задачи, понимание бизнеса, оценка причин, проверка выводов и принятие решений по-прежнему требуют человеческой экспертизы.
Чем AI-агент отличается от обычного ChatGPT?
Обычный диалог преимущественно строится вокруг запроса и ответа. Агент может выполнять последовательность действий, использовать инструменты, работать с файлами и продолжительное время выполнять поставленную задачу.
Нужны ли такие инструменты малому бизнесу?
Не все. Например, специализированный финансовый продукт рассчитан прежде всего на профессиональный финансовый сектор. Но работа ИИ с файлами, данными, контентом и автоматизацией процессов уже непосредственно касается малого бизнеса.
Безопасно ли подключать корпоративные данные к ИИ?
Это зависит не только от самого AI-сервиса, но и от того, какие данные подключаются, кто имеет к ним доступ и какие внутренние правила установлены компанией. Перед подключением корпоративных источников необходимо определить права доступа и политику работы с конфиденциальной информацией.
Это специализированный AI-агент OpenAI для работы с подключёнными источниками данных. Пользователь задаёт вопросы обычным языком, а агент помогает исследовать данные, находить изменения и формировать отчёты и визуализации.
Заменит ли Data agent бизнес-аналитика?
Скорее он автоматизирует часть технической аналитической работы. Постановка задачи, понимание бизнеса, оценка причин, проверка выводов и принятие решений по-прежнему требуют человеческой экспертизы.
Чем AI-агент отличается от обычного ChatGPT?
Обычный диалог преимущественно строится вокруг запроса и ответа. Агент может выполнять последовательность действий, использовать инструменты, работать с файлами и продолжительное время выполнять поставленную задачу.
Нужны ли такие инструменты малому бизнесу?
Не все. Например, специализированный финансовый продукт рассчитан прежде всего на профессиональный финансовый сектор. Но работа ИИ с файлами, данными, контентом и автоматизацией процессов уже непосредственно касается малого бизнеса.
Безопасно ли подключать корпоративные данные к ИИ?
Это зависит не только от самого AI-сервиса, но и от того, какие данные подключаются, кто имеет к ним доступ и какие внутренние правила установлены компанией. Перед подключением корпоративных источников необходимо определить права доступа и политику работы с конфиденциальной информацией.
Что делать бизнесу сейчас
Не обязательно внедрять каждый новый AI-инструмент сразу после его появления.
Гораздо полезнее начать с другого вопроса: Какая задача бизнеса сейчас занимает много времени, требует постоянной работы с информацией и действительно может быть улучшена с помощью ИИ?
После этого можно выбирать инструмент, проводить небольшой пилот, оценивать результат и только затем масштабировать решение. Именно такой подход позволяет внедрять ИИ не ради самого ИИ, а ради конкретного результата бизнеса.
Гораздо полезнее начать с другого вопроса: Какая задача бизнеса сейчас занимает много времени, требует постоянной работы с информацией и действительно может быть улучшена с помощью ИИ?
После этого можно выбирать инструмент, проводить небольшой пилот, оценивать результат и только затем масштабировать решение. Именно такой подход позволяет внедрять ИИ не ради самого ИИ, а ради конкретного результата бизнеса.
Хотите понять, где ИИ, SEO, GEO и AI Search могут дать результат именно вашему бизнесу?
На MyBusiness.by я анализирую digital-присутствие компании, сайт, контент, поисковую и AI-видимость, конкурентов и точки роста, а затем формирую конкретный план действий. Мы можем обсудить это в Linkedin
При подготовке статьи использованы инструменты искусственного интеллекта для анализа информации, работы с текстом и создания изображений; все материалы проверены и отредактированы автором.
