AgentKit от OpenAI: теперь ИИ создаёт ИИ — по вашему запросу
На Dev Day 2025 компания OpenAI представила AgentKit — набор инструментов, с помощью которых разработчики и бизнесы могут создавать, тестировать и объединять ИИ-агентов без сложной инфраструктуры.
AgentKit стал шагом от “умных чатов” к самоуправляемым системам, которые способны планировать, принимать решения и действовать в реальных бизнес-процессах.
⚙️ Ключевые компоненты AgentKit
💡 Внутри AgentKit всё строится визуально: можно буквально “собрать” сеть из агентов, каждый из которых выполняет свою роль.
OpenAI назвала это “переходом от чата к реальному мышлению”.
🏭 Контент-Завод: как применить AgentKit на практике
Контент-Завод — это система, где AgentKit выступает в роли “мозга”, а Make или Albato — “рук”.
ИИ-агенты генерируют идеи, тексты и изображения, а инструменты автоматизации публикуют посты и собирают отчёты.
Такой подход экономит до 80% времени маркетологов и превращает рутинный контент в управляемый интеллектуальный процесс.
📊 Таблица сравнения: Make vs AgentKit
На Dev Day 2025 компания OpenAI представила AgentKit — набор инструментов, с помощью которых разработчики и бизнесы могут создавать, тестировать и объединять ИИ-агентов без сложной инфраструктуры.
AgentKit стал шагом от “умных чатов” к самоуправляемым системам, которые способны планировать, принимать решения и действовать в реальных бизнес-процессах.
⚙️ Ключевые компоненты AgentKit
- AgentBuilder — визуальный редактор логики агента (на узлах, как блок-схема).
- ChatKit — чат-интерфейс, который можно встроить в любой сайт или продукт.
- Evals — система оценки качества и оптимизации prompt’ов.
- Connector Registry — подключает агентов к API и бизнес-процессам.
💡 Внутри AgentKit всё строится визуально: можно буквально “собрать” сеть из агентов, каждый из которых выполняет свою роль.
OpenAI назвала это “переходом от чата к реальному мышлению”.
🏭 Контент-Завод: как применить AgentKit на практике
Контент-Завод — это система, где AgentKit выступает в роли “мозга”, а Make или Albato — “рук”.
ИИ-агенты генерируют идеи, тексты и изображения, а инструменты автоматизации публикуют посты и собирают отчёты.
Такой подход экономит до 80% времени маркетологов и превращает рутинный контент в управляемый интеллектуальный процесс.
📊 Таблица сравнения: Make vs AgentKit
Как выглядит Контент-Завод 2.0 (схема)
💡 Примеры использования
- Автопостинг: AgentKit пишет текст и генерирует картинку, Make публикует в Telegram, VK и Дзен.
- Видео-контент: AgentKit создаёт сценарий, Make запускает генерацию в CapCut или Runway ML.
- Аналитика: агент собирает результаты и предлагает темы с максимальной вовлечённостью.
📈 Почему это важно
AgentKit делает возможным создание самообучающихся цифровых команд.
Теперь контент, маркетинг и аналитика могут работать без постоянного участия человека — ИИ сам управляет всем процессом.
AgentKit делает возможным создание самообучающихся цифровых команд.
Теперь контент, маркетинг и аналитика могут работать без постоянного участия человека — ИИ сам управляет всем процессом.
✉️ Обратная связь
Если вам интересна тема AgentKit или вы хотите узнать больше о том, как создать собственный Контент-Завод — пишите нам на почту 💌
📧 aksanapilipavets@gmail.com
Мы открыты к сотрудничеству, партнёрствам и обмену идеями 🤝

Мы в соцсетях: